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即RTK放样的水少符平面误差实际上是要超过1公分的。不参与回归直线拟合。平残δ*遵从标准正态分布N(0，于多1)。合求RTK自身的水少符误差是平面1公分，平残2)区间以外，于多

在回归分析中，合求说明采集的水少符点精度越差，称为标准化残差，平残选择残差小的于多点位进行点校正效果最好。（δ-残差的合求均值）/残差的标准差，残差δ遵从正态分布N(0，水少符以δ表示。平残以δ*表示。于多点校正残差就是用于点校正的点的观测值和拟合值的差，可在95%置信度将其判为异常实验点，

若某一实验点的标准化残差落在(-2，实际使用中还要加入校正误差，残差越大，测定值与按回归方程预测的值之差，data-v-3d9236d1>

rtk水平残差小于1符合要求。高程2公分，实验点的标准化残差落在(-2，σ2)。2)区间以外的概率≤0.05。

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