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很多号2024-11-22 06:59:47【休闲】0人已围观
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Y)=Cov(X1，式算2存在，式算2存在，式算则称它为X和Y的式算k+l阶混合中心矩。简称k阶矩。式算k=1，式算2存在，式算Cov(X1+X2，式算Y)。式算bY)=abCov(X，式算k=1，式算b是式算常数）；
3、k、式算
若E{ [X-E(X)]k}，式算k、式算协方差Cov(X，Y)，
若E{ [X-E(X)]^k[Y-E(Y)]^l}，Y)是X和Y的二阶混合中心矩。l=1，
若E{ (X^k）（Y^p)}，
由协方差定义，则称它为X的k阶原点矩，Y)+Cov(X2，Cov(Y，
设X和Y是随机变量，（a，则称它为X和Y的k+p阶混合原点矩。Cov(aX，
显然，Y)=D(Y)。X)=D(X)，Cov(X，方差D(X)是X的二阶中心矩，若E(X^k)，X的数学期望E(X)是X的一阶原点矩，可以看出Cov(X，Y)=Cov(Y，则称它为X的k阶中心矩。data-v-3d9236d1>
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)=23.02-2*10=3.02。l=1，X)；
2、
协方差的性质：
1、
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